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jeudi 22 décembre 2016

Beaucoup d'offres de Nouveaux pfe décembre 2016

Tunisie
Tunisie info, actualité


Année : 2016
Description:
Offre de Stage PFE :
   Stage PFE 1 : Développement Site Web (Symfony)
   Stage PFE 2 : Développement d’un CRM (PHP, Symfony)
Veuillez envoyer votre CV par email au stage@karray-group.com (en mettant « Stage PFE 1 » ou « Stage PFE 2 » dans l’objet de l’email)
Secteur d’activité:
Consulting
Lieu:
Tunis
Description:
E2BUSINESS CONSULTING le cabinet de conseil en Marketing Digital un Community Manager.
Nous vous offrons l’opportunité de travailler dans un cabinet en perpétuelle évolution, avec une équipe dynamique, motivée et innovante.


Vos principales mission sont :

·         Animation quotidienne des réseaux sociaux
·         Création de contenus visuels (images, infographies) et textuels
·         Mise en place des actions pour améliorer le référencement payant et naturel SEO/SEA
·         Veille concurrentielle
·         Développement de la notoriété de la société sur le webgestion des outils de reporting (analyses statistiques, mesure des retours sur les actions,…)
Exigences de l’emploi:
·         De formation supérieure en Marketing, commerce-électronique, communication…
·         Excellente maitrise des réseaux sociaux et du web en général.
·         Esprit créatif, dynamique, curiosité intellectuelle, rigoureux ( se),actif(ve).
·         Curieux et n’as pas peur de proposer des choses
·         Sais travailler en autonomie et en équipe.
·         Compétences professionnelles en français (Anglais est un atout)


Si vous voyez en vous toutes ces compétences, merci d’envoyer votre CV accompagné d’une Lettre de motivation.
Secteur d’activité:
Informatique, Technologie de l’information, Marketing, Consulting
Lieu:
Tunis




Description:
Genitech Tunisie, société experte dans les technologies Objet, filiale du groupe Softeam Cadextan, recherche des stagiaires PFE pour des projets de stages intéressants.
   Profil H/F: De formation supérieure en informatique Bac+5 (ENSI, INSAT, ESPRIT, ISI,…), vous êtes réellement passionné(e)s par les nouvelles technologies du web.
Compétences techniques obligatoires :
Java, Java EE, Eclipse, Technologies Web (JavaScript, HTML, CSS), SQL
Compétences techniques souhaitées :
Angular JS, applications REST, Elastic Search, Hibernate & Hibernate Search, Apache Lucene, Signature électronique, Fédération d’identité, OpenID, Oauth, Web Services

Vous êtes motivé(e) par des projets innovants, vous êtes autonome et vous avez des capacités d’analyse.
Comment postuler : 
Pour postuler, merci de déposer votre CV accompagné d’une lettre de motivation.
Secteur d’activité:
Ingenierie
Lieu:
ARIANA
Description:
L’ENTREPRISE
Créer en 2008 à Mannouba, GSDI, Générale Service et Développement Informatique, est une société spécialisée dans la distribution et la vente des produits de traçabilité et d’identification ainsi que l’intégration et le developpement des solutions logicielles et materielles pour l’industrie.

SUJET :
Attaché au responsable des Etudes et Développement, vous êtes chargés de concevoir et développer des applications  métiers de gestion et d’assurer l’intégration et l’interfaçage avec les solutions Existants.
Durée du stage : 4 à 6 mois.



Exigences de l’emploi:
Profil recherché (3 profils)

Etudiant(e) en bac+4 ou 5
– De formation informatique industrielle, Imformatique de Gestion.
– Connaissance des techniques de programmation Web sql server Dotnet php..
   – Connaissance en windev webdev sera un atout.
Secteur d’activité:
Informatique, Ingenierie, Technologie de l’information, Gestion
Lieu:
Manouba
Description:
Appsnsites est une société spécialisée en solutions innovantes, lancée par des cadres expérimentés et est financée par un fonds d’investissement spécialisé en la promotion TIC. Pour sa stratégie de développement, appsnsites veut se positionner comme un fournisseur international de solutions de personnalisation de l’expérience client et/ou d’optimisation de la valeur sur les canaux digitaux: web, mobile, e-mail, réseaux sociaux.
Dans l’optique de se doter des moyens à la hauteur de ses ambitions , Appsnsites propose des sujets de projet de fin d’études.


Exigences de l’emploi:

   Sujet 1 : Conception et développement d’un « chat bot » comprenant le dialecte tunisien pour répondre à des requêtes de recherche de produits dans un site e-commerce

Motivation et Contexte:

Au cours des 5 dernières années on a assisté à une évolution exponentielle dans le domaine de l’intelligence artificielle d’une manière générale et dans le domaine du traitement du langage humain en particulier. En effet, de nos jours, les applications où des machines comprennent ce que  vous  dites ou écrivez sont devenus des produits de consommation courants, si bien que pour les jeunes d’aujourd’hui, demander quelque chose à leur téléphone, en lui parlant comme ils le feraient avec leurs amis, fait partie de leur quotidien.
Les applications qui emploient le langage naturel sont donc devenues une réalité grâce d’abord à la facilité qu’on a de nos jours de disposer de machines puissantes et pas chères, mais aussi, et surtout, suite au succès de l’utilisation des méthodes d’apprentissage sur de large corpus de texte- maintenant ouvertement disponibles sur le web- pour disposer de larges modèles de détection de structure ou encore de traduction de textes.
Si bien qu’actuellement on assiste à l’émergence de ces petits agents conversationnels, communément appelés «chat bots », permettant de vous servir par exemple, lorsque vous faites vos courses sur un site d’e-Commerce, ou quand vous essayez de joindre une hotline pour réclamer une panne de connexion…
Bien que les outils pour créer, intégrer ou faire parler ces « bots » existent, fournissent des résultats assez fidèles et sont soit en logiciels libres soit généralement en coût abordable pour les entreprises, il existe un problème pour ce qui est de la reconnaissance de ce que les linguistes qualifient de « sous-langage » : Il s’agit des dialectes régionaux, qui sont assez différents des grands langages généralement disponibles pour ces outils.
En Tunisie, cette problématique est d’autant plus accentuée par ce qu’en général, l’internaute utilisera bien plus le dialecte tunisien, le style SMS et les retranscriptions phonétiques (3andi, 5amsa) que le français ou l’arabe.

Travail demandé:

Pour ce projet, on se propose d’aborder cette problématique.
– D’abord, en étudiant, concevant et déroulant un process permettant de construire des corpus pouvant identifier des éléments de structure. Il s’agit de détecter des sources de données en « darija » tunisienne, et étudier/concevoir les outils permettant d’annoter ces corpus, ou, si des références parallèles existent (textes traduits…) – dérouler des modèles de Deep Learning pour traduire le tunisien pour le traiter avec les outils reconnaissant par exemple le français.
– Ensuite, en construisant des « Parsers » pouvant prendre en entrée des règles de structure sur le langage tunisien pour détecter les entités qui contiennent des informations. Par exemple, en prenant une structure Sujet Verbe Objet – on peut écrire un parser qui prend les valeurs de Objet comme un élément à chercher.
– Finalement, en intégrant chat bot dans un environnement de production:
– En utilisant un framework permettant le dialogue et le greffage à des canaux de communication. On parle de niveau Front-End
– En utilisant un back-end de données simplifiant l’interprétation de requêtes en langage humain. On parle de niveau Back-End.

Méthodes et Technologies:

– Gestion de projet Agile / Devops (Gitlab, Docker, mvn, …)
– Java SE 8 et JavaScript
– Apache OpenNLP  et/ou Stanford CoreNLP
– Outils d’Apache UIMA pour l’annotation.
– Deeplearning4j pour le deep learning.
– Hadoop/Spark
– Solr/Lucene
– Bot Kit

Mots Clé:

Bots, Big Data, Natural Language processing, Text annotation, POS tagging, Structure extraction, Machine learning, Deep learning, Parsers.

Sujet 2: Conception et développement d’un moteur de recherche de produits avec images au contenu équivalent pour un site e-commerce.

Motivation et Contexte:

Souvent, quand vous voulez décrire à un ami un produit qui vous a plu, vous allez prendre cet article en photo, et vous allez le lui montrer. Plus encore, cet ami pourra vous faire la surprise et vous offrir cet article, ou un article qui lui ressemble.

Cette situation montre la puissance et la richesse des informations pouvant être contenues dans une image. Ce n’est pas pour rien que le proverbe dit : « Une image vaut mille mots ».
On voudrait faire la même chose avec un moteur de recherche. Tout comme pour vous et votre ami, vous allez montrer une image de l’article que vous désirez et le moteur va vous proposer des choses similaires, mais au sens du contenu dont elle parle.

Une première approche consisterait à détecter les formes contenues dans votre image et à proposer des images contenant des formes assez proches géométriquement parlant (à quelques translations et symétries près). Cette méthode est assez limitée puisque les formes seules ne portent pas de sémantique poussée. Par exemple, si vous montrez une robe, en reposant seulement sur la forme, vous risquez plus d’avoir des blouses blanches que des ensembles veste/robe, puisque la blouse est géométriquement plus proche de la robe.

Nous nous proposons de traiter cette problématique en entraînant un modèle de deep learning capable d’extraire les « sujets » dont parle une image. Notre  modèle ne détectera donc pas les formes contenues dans votre image-requête, mais essaiera de trouver les « concepts » ou « sujets » associés avec celle-ci. En recherchant des choses proches de votre image, vous rechercheriez au fait les concepts contenus dans celle-ci. Pour revenir à notre exemple de robe, en montrant une image qui est reconnue comme parlant de robes, le moteur de recherche proposera des images décrivant des robes.
Mais il faut attacher des priorités aux concepts (qui sont finalement les paramètres de la requête). Par exemple, si vous fournissez une image de stylo bleu au moteur de recherche,  il devra sortir des stylos bleus d’abord, puis des stylos, mais en aucun cas des parapluies bleus (n’importe quel objet bleu).

Travail Demandé:

– Etudier et comprendre le Deep Learning, en étudiant une librairie de l’industrie.
– Tout d’abord, il faut concevoir et implémenter un process pour la construction des modèles d’apprentissage. Le web / site d’écommerce / moteurs de recherche (api) sont une mine inépuisable d’information. On pense exploiter cette mine via un crawler qui télécharge des fiches produits avec images et qui détecte – à partir du texte associé à ces fiches – les concepts, sujets ou caractéristiques contenues dans celles-ci. De cette façon, on a créé une entrée pour le modèle de deep learning. Il y a une partie cachée de détection et analyse de langage naturel dans cette première étape, ainsi que des contraintes système et d’exploitation (concurrence des appels pour la performance, ne pas flooder la source etc.) à prendre en considération.
– Ensuite, on va entraîner et/ou améliorer un modèle de détection de concepts en utilisant le deep learning. Il faut prendre en considération la montée en charge et en volume de la solution, d’où la nécessité de choisir une librairie qui supporte les plateformes big data (hadoop et/ou spark).
Aussi, il faut prévoir dans la conception du process la partie évaluation du modèle : réserver un jeu de test parmi les données d’apprentissage, et peut être prévoir l’assistance d’un expert humain pour qualifier des échantillons de résultats.
-Finalement, implémenter le back-end de recherche en utilisant un moteur d’indexation permettant l’accès performant aux entités stockées, mais surtout permettant la prise en charge des hiérarchies complexes sur les sujets : Chercher Stylos bleus puis Stylos mais jamais bleus, avec la possibilité d’activer les synonymes (Stylo : Feutre, Marker, pointe-fine,…)

Méthodes et Technologies:

– Gestion de projet Agile / Devops (Gitlab, Docker, mvn, …)
– Java SE 8 et JavaScript
– Apache OpenNLP et/ou Stanford CoreNLP
– Deeplearning4j pour le Deep Learning.
– Hadoop et/ou Spark
– Solr/Lucene

Mots Clé:

Deep Learning, Big data, Image contents extraction, Indexation and search engine, Natural Language Processing, feature extraction, Web crawler.
Secteur d’activité:
Informatique
Lieu:
Lac 2 , Tunis
Description:
L’ENTREPRISE
Créer en 2008 à Mannouba, GSDI, Générale Service et Développement Informatique, est une société spécialisée dans la distribution et la vente des produits de traçabilité et d’identification ainsi que l’intégration et le developpement des solutions logicielles et materielles pour l’industrie.

SUJET :
Attaché au responsable des Etudes et Développement, vous êtes chargés de concevoir et développer des applications  métiers de gestion et d’assurer l’intégration et l’interfaçage avec les solutions Existants.
Durée du stage : 4 à 6 mois.



Exigences de l’emploi:
Profil recherché (3 profils)

Etudiant(e) en bac+4 ou 5
– De formation informatique industrielle, Imformatique de Gestion.
– Connaissance des techniques de programmation Web sql server Dotnet php..
   – Connaissance en windev webdev sera un atout.
Secteur d’activité:
Informatique, Ingenierie, Technologie de l’information, Gestion
Lieu:
Manouba
Description:
Tunisie Computer Services est une entreprise spécialisée dans le développement des logiciels, création des CRM et applications.
Aujourd’hui nous cherchons pour notre développement un Stagiaire
Profil:
Etudiant(e) (en cours) Formation en Informatique à forte capacité de prospection, dynamique, sérieux, ponctuel, rigoureux, autonome et présentable.
Connaissances : PHP, Windev,Conception UML,Réseau,Microsoft Office, Windows, Equipements réseaux Cisco, Services internet, Téléphonie sur IP (atout).
Comment postuler :
Envoyez vos candidatures (CV et photo ) en précisant comme objet « Stage PFE »
Ville : Montplaisir Tunis
Nom / Entreprise : Tunisie Computer Services
Adresse : A2 Imm 8 Rue Med Badra Kheireddine Pacha Montplaisir

Exigences de l’emploi:
Atouts:
Vous êtes, présentable, ponctuel, motivé. – Vous avez de bonnes qualités rédactionnelles.
Un bon niveau en langue française.
Etudiant(e) Licence (BAC +3) & Etudiant(e) Ingenieur (BAC +5 ) ENSI/ENIT/FS/INSAT/ISI/ENSIT
Secteur d’activité:
Informatique, Ingenierie, Technologie de l’information, Télécommunications
Lieu:
Tunis
Description:
Formatleader, établissement de formation pratique en Réseau informatique,Développement logiciel , Web et Mobile vous propose des stages PFE et des formations.nos formateurs qui sont des éxperts dans le domaine professionnel (des ingénieurs chez microsoft) vous aident a amélioré vos compétences sur le plan éducatif et le plan professionel.
Pour plus d’information visitez notre espace formation http://www.ipco-co.com/formatleader
Secteur d’activité:
Tous secteurs, Informatique, Technologie de l’information, Formation, Télécommunications
Lieu:
Sousse
Description:
Jock’art formation est un établissement de formation crée en Novembre  2015 spécialisé dans lesDépartements suivants : Audiovisuel, Infographie, Informatique et Langues vous propose un stage PFE en développement web. (de préférence de l’ Institut Supérieur des Arts Multimédia de la Manouba)
Exigences de l’emploi:
Veuillez envoyer votre CV (en mettant « Stage PFE  » dans l’objet de l’email)
Secteur d’activité:
Tous secteurs
Lieu:
Tunis
Nom / Entreprise : JOCK’ART Formation
Email : jockartf@gmail.com
Adresse : Impasse Ahmed M’hiri avenue Habib Bourguiba Immeuble n°04 1er étage appartement n°2 , Tunis , Tunis
Description:
Expert Team est née en 2010 en France, elle vient de lancer sa première filiale en Tunisie.

Expert Team est une Société de conseil et d’ingénierie spécialisée dans le test et la qualification des systèmes d’information, c’est un prestataire de service en ingénierie informatique spécialisé dans les tests logiciels et les développements des logiciels, sites, et applications mobile.

Afin de renforcer son équipe, Expert Team désire intégrer des étudiants en Licence Informatique ou ingénieurs dans le cadre d’un stage (PFE, PFA ou Autre), avec une opportunité d’embauche pour les meilleurs profils.

Travailler sous la responsabilité d’un chef de projet / responsable d’activité

Vos principales mission:

Elaboration de la stratégie communautaire, implémentation et constante optimisation sur les principales plateformes sociales : Facebook et twitter, Google Plus, You Tube, LinkedIn.
Notions de design pour nos espaces sociaux
Animation quotidienne des réseaux sociaux
Création de contenus visuels (images, infographies) et textuels
Faire constamment de la veille d’informations notamment une veille permanente sur le web
Mise en place des actions pour améliorer le référencement payant et naturel SEO/SEA
Reporting et analyse réguliers des résultats & recomandations.
Contribution aux campagnes de communication digitales
Surveiller notre e-réputation et veiller à la bonne utilisation de la marque sur les réseaux sociaux
Développement de la notoriété de la société sur le webgestion des outils de reporting (analyses statistiques, mesure des retours sur les actions,…)
Suivi de l’audience des communautés
Analyse des indicateurs de satisfaction et d’insatisfaction
La maîtrise de Logiciel Photoshop est exigée

Pour les meilleurs profils il y aura une possibilité d’embauche.
Durée du stage entre : 2 et 4 mois
Bac +3/4/5

Exigences de l’emploi:
Une bonne culture générale.
Qualités rédactionnelles.
Excellent niveau en français, l’anglais est très souhaitable
Autonomie et rigueur.
Goût prononcé pour les nouveaux médias et les réseaux sociaux
Etre à la page des nouveautés dans le domaine du web et des réseaux sociaux
Une bonne connaissance des réseaux sociaux (fonctionnement et utilisation)
Diplômé en e-commerce ou webmarketing ou marketing
NB : Pour ce qui ne maîtrise pas très bien la langue française, merci de ne pas envoyer leur CV.
Secteur d’activité:
Tous secteurs, Informatique, Technologie de l’information, Commerce, Marketing
Ville : Ariana
Nom / Entreprise : Expert Team
Email : jobs@expert-team.tn
Adresse : El Ghazela-Ariana



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